使用您的数据

在理念经济中,数据是最有价值的货币,能够最快推向市场的理念将稳操胜券。大数据只要使用得当,就能立刻提取价值,让客户满意,为重大决定快速出谋划策,并确定需要尽快消除的浪费和风险。当大数据成为企业实践时,将不再需要试验,经验就是制胜关键。数据驱动的机构能够实现最好的提升,能够凭借预测性力量制定出最有力的制胜策略。

数据预处理

对数据进行标准化、过滤、归并和信息补全等预处理步骤,从而实现数据格式统一的转化。

关联分析

通过对指标和告警信息的关联,实现了多种数据源之间的关联分析,规避信息孤岛问题,实现数据全局分析。

数据采集

通过采集器、协议接入以及FTP等多种采集方式,完成将不同设备不同系统中的数据进行整合。

智能运维

为了全面提高目前的运维水平,包括设备资产全面信息管理、设备运行监控、快速故障定位、性能分析以及预测分析,从而实现了智能运维。

日志审计

对海量的、时时不间断产生的日志文件进行有效存取、分析。按行业审计要求在短时间内生成多维度、多指标的统计分析报表提供给监督人员。

网络安全

解决网络安全的主要思路是以银行资产为关注核心,全面收集资产等级、类别等基础信息,并将其实时状态、漏洞信息、安全事件集中整合,并导入漏洞报告。

数据仓库

业务数据、系统访问日志、网络安全设备等运行日志统一管理,结构化数据与非结构化数据有机结合。

交易访问分析

通过访客画像、访客行为、实时流量预测、异常访客监控等行为分析维度,对整个交易流程监控,实现针对性的优化交易流程。

移动应用分析

针对证券APP进行实时监控,通过用户行为、路径分析、终端分析和经纬度定位等指标,通过数据提供运营策略的支撑。

数据整合

利用分布式的实时采集器,将分散在上百台、甚至更多的设备上的实时数据统一汇总到数据引擎上,完成数据聚合的功能。

数据存档

不仅很好地满足了数据存储的需求,还可以将历史数据进行离线压缩、实现原始日志以PDF和CSV等文件格式的导出。

数据过滤统计

用户可通过平台使用检索命令实现URL访问情况、ISP统计、站点状态码以及访客地域分布等多种分析。

数据整合

通过API、协议、采集器、文件上传、

FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合

搜索引擎技术

利用Index、HDFS、MongoDB等独特的

资料存储方式,快速找出你的资料

数据关联

根据条件规则,快速找出互相关联的数据,

生成关联分析、 统计和报表

数据挖掘技术

利用优秀的数学运算能力和数学模型,

将搜索出的数据做深层次的数据挖掘

高扩容

分布式架构,通过增加设备数量,能可靠地存储和处理PB数据。

低成本

通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群甚至可达数千个节点。

高效率

通过并行处理和内存运算方式,处理非常的快速。单台服务器即能每秒处理20万事件。

高可靠

自动地维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署计算任务。

高兼容

通过强大的采集系统,能兼容任意格式的结构化和 非结构化数据。兼容SAAS版本和本地版本。

高智能

通过智能策略库和关联模型,及外在专家库、 数据库接口,智能化处理事件。

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