在理念经济中，数据是最有价值的货币，能够最快推向市场的理念将稳操胜券。大数据只要使用得当，就能立刻提取价值，让客户满意，为重大决定快速出谋划策，并确定需要尽快消除的浪费和风险。当大数据成为企业实践时，将不再需要试验，经验就是制胜关键。数据驱动的机构能够实现最好的提升，能够凭借预测性力量制定出最有力的制胜策略。
对数据进行标准化、过滤、归并和信息补全等预处理步骤，从而实现数据格式统一的转化。
通过对指标和告警信息的关联，实现了多种数据源之间的关联分析，规避信息孤岛问题，实现数据全局分析。
通过采集器、协议接入以及FTP等多种采集方式，完成将不同设备不同系统中的数据进行整合。
为了全面提高目前的运维水平，包括设备资产全面信息管理、设备运行监控、快速故障定位、性能分析以及预测分析，从而实现了智能运维。
对海量的、时时不间断产生的日志文件进行有效存取、分析。按行业审计要求在短时间内生成多维度、多指标的统计分析报表提供给监督人员。
解决网络安全的主要思路是以银行资产为关注核心，全面收集资产等级、类别等基础信息，并将其实时状态、漏洞信息、安全事件集中整合，并导入漏洞报告。
业务数据、系统访问日志、网络安全设备等运行日志统一管理，结构化数据与非结构化数据有机结合。
通过访客画像、访客行为、实时流量预测、异常访客监控等行为分析维度，对整个交易流程监控，实现针对性的优化交易流程。
针对证券APP进行实时监控，通过用户行为、路径分析、终端分析和经纬度定位等指标，通过数据提供运营策略的支撑。
利用分布式的实时采集器，将分散在上百台、甚至更多的设备上的实时数据统一汇总到数据引擎上，完成数据聚合的功能。
不仅很好地满足了数据存储的需求，还可以将历史数据进行离线压缩、实现原始日志以PDF和CSV等文件格式的导出。
用户可通过平台使用检索命令实现URL访问情况、ISP统计、站点状态码以及访客地域分布等多种分析。
通过API、协议、采集器、文件上传、
FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合
利用Index、HDFS、MongoDB等独特的
资料存储方式，快速找出你的资料
根据条件规则，快速找出互相关联的数据，
生成关联分析、 统计和报表
利用优秀的数学运算能力和数学模型，
将搜索出的数据做深层次的数据挖掘
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